Kecerdasan buatan semakin ‘menakutkan’ – empat hal yang dapat dikalahkan oleh program AI pada manusia
Sistem KECERDASAN BUATAN telah menguasai beberapa kreasi terbaik manusia dan intuisi alami.
Sistem AI ini mencapai beberapa kemenangan pertama untuk mesin.
Turunlah master catur
Kecerdasan buatan dan permainan papan menjadi pasangan yang baik karena orang telah mencoba mengembangkan taktik yang sempurna untuk permainan strategi selama beberapa dekade atau bahkan berabad-abad.
Catur “dikenal sebagai permainan yang membutuhkan strategi, pandangan ke depan, logika – semua jenis kualitas yang membentuk kecerdasan manusia,” kata peneliti IBM Murray Campbell kepada Scientific American.
Campbell dan timnya mengembangkan Deep Blue, superkomputer setinggi enam kaki dikalahkan grandmaster catur Garry Kasparov dalam seri enam pertandingan pada tahun 1997.
Selama final yang menentukan, Deep Blue membuat langkah yang menurut Kasparov hanya dapat dirasionalisasi oleh manusia – Kasparov bersikeras bahwa tim IBM telah curang, yang mereka bantah.
Deep Blue akan membuat 100 juta kalkulasi per detik untuk memilih serangannya, tetapi langkah awal yang menghancurkan kepercayaan Kasparov sebenarnya adalah hasil dari kesalahan yang menyebabkan komputer memilih langkah secara acak.
Buku jurnalis data Nate Silver tentang peramalan analitik menyatakan bahwa analisis berlebihan Kasparov tentang “upaya terakhir gagal aman“Kepindahan itu mungkin membuatnya kehilangan turnamen.
PokerBot
5
Dalam catur, kedua pemain memiliki akses ke semua aktivitas yang terungkap dalam permainan – satu pemain dapat mengelabui pemain lain untuk melakukan kesalahan, tetapi kedua pemain dapat melihat dan menilai keseluruhan papan.
Texas Hold’em adalah permainan kartu dengan pengundian acak, informasi tersembunyi, dan penipuan, menjadikannya taman bermain yang ideal untuk pemodelan kecerdasan buatan yang canggih.
The New York Times melaporkan bahwa bahkan versi dua pemain Texas Hold ‘em taruhan tetap yang disederhanakan memiliki 316.000.000.000.0000.0000 hasil potensial yang berbeda.
Para peneliti di Universitas Carnegie Mellon membangun Libratus, yang mengalahkan empat pemain poker terbaik dalam pertandingan head-to-head selama 120.000 tangan.
Pada tahun 2019, para insinyur muncul dengan Pluribus, iterasi berikutnya dari AI bermain poker yang berkembang sendiri – Forbes melaporkan bahwa Pluribus dapat merefleksikan pergerakan sebelumnya dan bertindak berdasarkan data.
Pluribus membersihkan lima pemain manusia lainnya di satu meja, yang mana pertama kali program AI mengalahkan banyak pemain di pertandingan.
Profesional manusia akan mencoba meniru strategi bertenaga AI dengan mempelajari kalkulasi model dan komunitas pemain poker harus mengikutinya melarang pemain menggunakan AI dalam game yang dihosting secara online.
Robot yang belajar sendiri untuk berjalan
5
Morti adalah anjing robot AI yang belajar berjalan lebih cepat dari manusia.
“Robot kami praktis ‘dilahirkan’ tanpa mengetahui apa pun tentang anatomi tulangnya atau cara kerjanya,” kata rekan penulis studi Felix Ruppert. Independen.
Saat manusia dan hewan belajar untuk mandiri, Central Pattern Generator (CPG) di sumsum tulang belakang berkomunikasi dengan anggota tubuh dan otot untuk bergerak.
Ruppert dan rekan penulis studi Alexander Badri-Sprowitz membangun sistem “kecerdasan berjalan” mereka di komputer untuk memodelkan CPG yang terjadi secara alami.
Untuk mempelajari cara berjalan, “sumsum tulang belakang virtual” Morti akan membandingkan tekanan langkah dengan prediksi CPG.
Jika Morti jatuh, algoritme komputer akan menyesuaikan ayunan kakinya atau kecepatan atau waktu yang dihabiskan untuk menyentuh tanah.
Bayi manusia membutuhkan waktu sekitar satu tahun untuk belajar berjalan, karena manusia memang begitu kurang maju dalam perkembangan kecerdasan mereka saat lahir.
Morti berbeda dari game arcade karena robot anjing adalah demonstrasi program kecerdasan buatan yang menggerakkan gerakan, berpotensi memecahkan sejarah kecanggungan robot.
Pemahaman membaca
5
Penilaian pemahaman bacaan adalah pokok dari sistem pendidikan Amerika.
Membaca adalah hampir dua kali lebih efektif daripada mendengarkan dan dapat dikatakan bahwa tidak ada kualitas yang lebih penting dalam belajar selain memahami apa yang kita baca dan mampu mengingatnya.
Pada tahun 2018, para insinyur di Microsoft Research Asia di Beijing membuat bot AI yang dapat membaca dan memahami seperti halnya manusia.
Model Microsoft diuji terhadap Dataset Penjawab Pertanyaan Stanford, tes pemahaman bacaan yang dibuat dari pertanyaan berdasarkan artikel Wikipedia.
Pembacaan mesin bisa meresahkan karena, meskipun tidak semua orang bermain catur atau poker, manusia secara biologis diprogram untuk mencoba menafsirkan huruf dan angka, menurut sebuah penelitian yang diterbitkan di ScienceDaily.
Model pembacaan mesin Microsoft tersedia untuk penggunaan umum pada mereka lokasi – masukkan teks Anda sendiri dan ajukan pertanyaan tentangnya untuk menguji pemahaman model.
Masing-masing sistem ini mewakili jenis kecerdasan sempit buatan — sistem AI yang diprogram untuk melakukan satu hal dengan sangat baik.
Fase selanjutnya, kecerdasan umum buatan, akan menjadi komputer yang dapat melakukan apa saja sebaik manusia, termasuk akal, penipuan, dan kemampuan manusia yang lebih abstrak lainnya yang tidak murni komputasi.